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ATTENTION

ANR · 2021

ATTENTION — Generation de contre-arguments pour lutter contre la désinformation en ligne

Funding: €521,991

5 partners

Funder page ↗

La désinformation en ligne n'est pas un phénomène nouveau, mais elle a pris une ampleur sans précédent, notamment lors de la crise sanitaire du Covid-19. Les médias sociaux limitent la viralité de la désinformation principalement par la modération du contenu. Cependant, il ne suffit pas d'identifier et de signaler la désinformation pour la contrer. Le projet ATTENTION s'attaque à ce problème en concevant des moyens intelligents pour identifier la désinformation et générer des contre-arguments pour lutter contre sa diffusion. L'idée est d'éviter les effets indésirables de la modération du contenu, ex. surblocage, et d'intervenir dans la discussion en s'engageant auprès des personnes qui diffusent des informations incorrectes, par le biais d'arguments textuels ou numériques qui contredisent le faux contenu et l'empêchent de se propager. Une perspective multidisciplinaire est adoptée pour garantir que les solutions d'IA soient conformes aux défis éthiques et sociologiques.

Participating units of Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne

Data provenance

Sources : scanR. Data compiled on 27/10/2026. Found an error? It is corrected in the original source (HAL, RNSR, directory); see how.