BRPM — Rationalité Limitée dans les Marchés de Prédiction

Je suis Professeur des Universités à l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne. J'ai obtenu en 2009 un Ph.D en économie de l'Université du Minnesota. Je suis un théoricien des jeux appliqués intrigué par l'étude du comportement qui s'écarte de la rationalité parfaite. J'utilise donc des expériences en laboratoire et sur le terrain pour collecter des données, que j'analyse pour mieux comprendre la prise de décision économique. Au fil des ans, mes intérêts de recherche se sont étendus de l'analyse et de la modélisation du comportement dans les jeux répétés à celle des marchés de prédiction. Mes articles ont été publiés dans des revues prestigieuses telles que International Economic Review, and Games and Economic Behavior. Mon récent document de travail intitulé 'Information Aggregation Under Ambiguity: Theory and Experimental Evidence' avec Galanis et Kotronis a inspiré cette proposition de recherche. Le document est est révisé pour être soumis de nouveau à The Review of Economic Studies.